Galluogi gwneud penderfyniadau effeithiol a chyflym mewn sefydliadau: rhagfynegi gyda'r Dull Theta

Astudiaeth Achos REF 2021
Uned:聽UoA 17 - Business and Management Studies

Teitl a gyflwynwyd: Enabling effective and fast decision-making in organisations: forecasting with the Theta Method

Crynodeb

Mae ymchwil Nikolopoulos yn canolbwyntio ar ddadansoddi rhagfynegol gan ddefnyddio'r dull rhagfynegi Theta a ddatblygwyd ganddo.聽Mae ei ymchwil empirig ym Mhrifysgol Bangor wedi arwain at arbedion effeithlonrwydd sylweddol a gwell penderfyniadau i gwmn茂au rhyngwladol trwy wella rhagolygon.聽Mae modelau rhagfynegi Nikolopoulos wedi cael eu dangos i fod yn gywir ac maent yn cynyddu cyflymder cyfrifiadurol mewn cystadlaethau rhyngwladol.聽Mae聽Uber聽wedi defnyddio modelau Theta Nikolopoulos ledled y byd ers 2017 ar gyfer eu rhagolygon ariannol gydag arbediad effeithlonrwydd o oddeutu USD750,000,000 (04-2020) y flwyddyn.聽Mae聽BOSCH聽ac聽Amazon Web Services聽yn defnyddio Theta i ragfynegi gofynion a gwerthiannau cynnyrch.聽Mae dull Theta Nikolopoulos yn y pecyn rhadwedd聽R聽wedi cael ei lawrlwytho dros 6,500,000 o weithiau, sy鈥檔 dangos yn amlwg y defnydd ehangach y gwneir ohono.聽

REF 2021 Case 麻豆传媒高清版 - Enabling effective and fast decision-making in organisations: forecasting with the Theta Method

Ymchwilwyr

  • Yr Athro聽Konstantinos Nikolopoulos

It looks like you鈥檙e visiting from outside the UK, would you like to be redirected to the international page?

Yes, take me to the International page. No, I want to stay on the current page.