Mae'r model yn defnyddio dull dadansoddi adnabod patrymau i nodi'r ffactorau cymhleth a rhyng-gysylltiedig a all arwain at anafiadau megis troi ff锚r, rhwyg neu ysigiad i鈥檙 gewynnau, ac achosion mwy difrifol o anafiadau straen i鈥檙 cyhyrau. Anafiadau i鈥檙 coesau yw'r math mwyaf cyffredin yn rygbi'r undeb, gan gyfrif am tua hanner y dyddiau a gollir oherwydd anafiadau yn y g锚m ryngwladol. 聽
Bu ymchwilwyr o Gyfnewidfa Gwybodaeth Rygbi Prifysgol Bangor yn dilyn 36 o chwaraewyr rygbi'r undeb lled-broffesiynol dros ddau dymor, gan ddefnyddio data ar lwyth hyfforddi, profi perfformiad, mesurau goddrychol, sgrinio cyhyrysgerbydol ac anafiadau blaenorol. Casglwyd mwy na 1700 o bwyntiau data ar gyfer pob chwaraewr fesul tymor chwarae.
Dros y ddau dymor, cafodd 25 o'r chwaraewyr anafiadau digyswllt i'w coesau, a achoswyd amlaf gan redeg. Yr anaf mwyaf cyffredin oedd troi ff锚r.
Gyda鈥檙 data hwn, canolbwyntiodd y t卯m ar ffactorau sydd eisoes yn gysylltiedig ag anafiadau penodol, gan greu model a allai asesu'r cydadwaith rhyngddynt i ragfynegi'r risg ar gyfer pob chwaraewr gyda chywirdeb hyd at 75%. Mae'r model hefyd yn gosod trothwy i bob ffactor, lle roedd y chwaraewr yn wynebu risg uwch o anaf - gan ei wneud yn adnodd a allai fod yn ddefnyddiol i hyfforddwyr perfformio yn y gamp.
Dywedodd Dr Julian Owen, uwch ddarlithydd mewn Gwyddorau Chwaraeon ac Ymarfer ym Mhrifysgol Bangor: 鈥淢ae dulliau ystadegol traddodiadol o asesu risg anafiadau yn tueddu i dybio bod cysylltiad llinol rhwng yr anaf a nifer fach o ffactorau risg unigol. Er enghraifft, bod gwendid mewn gr诺p penodol o gyhyrau鈥檔 rhagfynegydd o anaf penodol. Mae ein model ni鈥檔 llawer mwy cynnil. Gallai鈥檙 trothwy ar gyfer gwendid yn y gr诺p cyhyrau hwnnw fod yn wahanol yn dibynnu ar oedran y chwaraewr, m脿s y corff a鈥檜 llwyth hyfforddi dros yr ychydig wythnosau blaenorol.鈥
Trwy ragfynegi risg yn seiliedig ar amrywiaeth o ffactorau, gallai'r model ganiat谩u i hyfforddwyr addasu rhai agweddau ar hyfforddiant chwaraewr i sicrhau bod eu risg yn cael ei leihau a'u bod yn gallu parhau i chwarae a hyfforddi.
Mae data鈥檙 model yn seiliedig ar asesiadau y mae chwaraewyr yn eu cael yn rheolaidd ar ddechrau'r tymor a chyn y rhan fwyaf o sesiynau hyfforddi. Mae hyn yn cynnwys profion ffitrwydd aerobig, cyflymder sbrintio, cryfder, profion sgrinio arferol megis hyblygrwydd y ff锚r, cryfder y llinynnau gar a鈥檙 cyhyrau atynnu, a mesurau hunan-adrodd megis blinder neu boen cyhyrau.
Un o elfennau allweddol y model yw ei fod yn cynnwys newidiadau yn y mesuriadau hyn dros y tymor a'u cysylltu 芒 newidiadau yn y llwyth hyfforddi.
Roedd rhai o鈥檙 canfyddiadau鈥檔 syndod 鈥 megis bod blaenwyr mewn mwy o berygl o anafiadau digyswllt difrifol i鈥檙 coesau o鈥檜 cymharu 芒 chefnwyr, yn enwedig os oedd eu hamseroedd sbrintio鈥檔 arafach a bod ganddynt lai o gryfder ar draws marcwyr sgrinio cyhyrysgerbydol y coesau. Roedd hanes chwaraewr o gyfergyd hefyd yn cynyddu eu risg o anaf digyswllt dilynol. Fodd bynnag, mae'r ymchwilwyr yn rhybuddio na ellir cyffredinoli canfyddiadau o'r fath ar draws y gamp.
Dywedodd Dr Seren Evans, sy鈥檔 gydymaith ymchwil ym maes monitro anafiadau rygbi鈥檙 undeb ym Mhrifysgol Bangor, ac a weithiodd ar y project ar gyfer ei PhD: 鈥淢ae allbynnau鈥檙 model hwn yn seiliedig ar y 36 chwaraewr hynny, felly byddai angen set ddata llawer mwy arnoch er mwyn i鈥檙 canfyddiadau fod yn berthnasol yn ehangach. Mae hyn yn golygu bod y model yn benodol iawn wrth asesu risg gr诺p penodol o chwaraewyr a鈥檙 math penodol o hyfforddiant a champ y maent yn rhan ohonynt.鈥
Yn 么l Dr Owen, gallai'r dull hwn gael ei ddyblygu鈥檔 hawdd ar draws chwaraeon eraill hefyd, yn enwedig chwaraeon t卯m.
鈥淢ae鈥檙 ymchwil hwn wedi dangos bod dull adnabod patrymau鈥檔 gallu gweithio,鈥 meddai. 鈥淟le mae gan glybiau ddata hanesyddol ynghylch eu chwaraewyr o dymhorau blaenorol, byddai鈥檔 bosibl datblygu model yn gyflym iawn i鈥檞 addasu i鈥檙 t卯m hwnnw 鈥 a rhagfynegi risg anafiadau a darparu mewnwelediad am gr诺p penodol o chwaraewyr.鈥
Ariannwyd yr ymchwil drwy a鈥檌 gyhoeddi yn聽